|本期目录/Table of Contents|

[1]张轩,费占洋,郝宇,等.基于运气理论研究北京地区流行性脑脊髓膜炎发病与气象因素的相关性[J].环球中医药,2015,8(03):332-336.[doi:10.3969/j.issn.1674-1749.2015.03.017]
　ZHANG Xuan,FEI Zhan-yang,HAO Yu,et al.Correlation between the incidence of epidemic cerebrospinal meningitis and meteorological factors in Beijing based on the theory of Yunqi[J].,2015,8(03):332-336.[doi:10.3969/j.issn.1674-1749.2015.03.017]
点击复制

基于运气理论研究北京地区流行性脑脊髓膜炎发病与气象因素的相关性()
     
分享到：

《环球中医药》[ISSN:1006-6977/CN:61-1281/TN]

卷:
第8卷
期数:
2015年03期
页码:
332-336
栏目:
论著
出版日期:
2015-03-06

文章信息/Info

Title:
Correlation between the incidence of epidemic cerebrospinal meningitis and meteorological factors in Beijing based on the theory of Yunqi
作者:
张轩; 费占洋; 郝宇; 连易; 王鸿; 贺娟
100029 北京中医药大学基础医学院[张轩(博士研究生)、费占洋、郝宇、连易、王鸿、贺娟]
Author(s):
ZHANG Xuan;  FEI Zhan-yang;  HAO Yu;  et al.
School of Basic Medical Sciences, Beijing University of Chinese Medicine,Beijing 100029,China Corresponding author:HE Juan, E-mail:hejuan6428@sina.com
关键词:
北京;  流行性脑脊髓膜炎;  气象因素;  五运六气;  三年化疫;  BP人工神经网络
Keywords:
Beijing;  Epidemic cerebrospinal meningitis;  Meteorological factors;  Five circuit phases and six atmospheric influences;  Pestilence occurring after three years;  BP artificial neural network
分类号:
R226
DOI:
10.3969/j.issn.1674-1749.2015.03.017
文献标志码:
A
摘要:
目的 依据中医五运六气学说,研究北京地区流行性脑脊髓膜炎(以下简称“流脑”)的高发与同期及前期(包括1～3年前)气象因素的关联性,并建立BP人工神经网络的医疗气象预测模型。方法 基于北京地区1970年～2004年35年的气象资料和流脑发病资料,利用BP人工神经网络方法,从不同时间维度分别建立流脑的气象预警模型。结果 流脑的高发期主要集中在每年的初之气(即2、3月份)。利用当年、1年前、2年前、3年前的气象因素皆可成功建立流脑高发的预测模型,其预测精度分别是50%、75%、86%、99%,其中贡献度最大的气象因素分别是当年初之气的平均相对湿度、1年前五之气的平均气温、2年前初之气的平均风速、3年前五之气的平均风速。结论 北京地区流脑的高发与当年及前3年的气象因素均具有关联性,利用前期(尤其是3年前)的气象因素建立传染病高发的预测模型具有深入研究的价值。
Abstract:
Objective To investigate the correlation between high incidence of epidemic cerebrospinal meningitis(ECM)and meteorological factors during the same and previous periods based on the theory of five movements and six climatic changes, and then to establish the medical meteorological predictive models of BP artificial neural network. Methods BP artificial neural network analysis was adopted to establish the ECM predictive models from different temporal dimensions, based on the data of meteorological factors and ECM from 1970 to 2004. Results The highest incidence of ECM was in the 1st qi(i.e. February and March). All predictive models can be successfully established with meteorological data of the year, one year before, two years before and three years before the ECM with the predictive accuracy of 50%, 75%, 86% and 99% respectively. The study also shows the most significant meteorological factors include the average relative humidity in the 1st qi of the year, the average temperature in the 5th qi one year prior to the ECM, the average wind speed in the 1st qi two years prior to the ECM, and the average wind speed in the 5th qi three years prior to the ECM. Conclusion The high incidence of ECM in Beijing is related to meteorological variables in current year and the past three years. Furthermore, the predictive models with meteorological variables of previous years(especially three years prior to ECM)are of value to be further investigated.

参考文献/References:

[1] 杨绍基,任红. 传染病学[M].北京:人民卫生出版社,2011:201.
[2] 王秀莲. 古今瘟疫与中医防治[M].北京:中国中医药出版社,2010:345.
[3] 施海龙,曲波,郭海强,等. 干旱地区呼吸道传染病气象因素及发病预测[J].中国公共卫生,2006,22(4):417- 418.
[4] 曲波,关鹏,周宝森,等. 干旱地区气象因素对常见传染病疫情影响的研究[J].中国医科大学学报,2004,33(1):34-35,39.
[5] 顾植山. 疫病钩沉-从运气学说论疫病的发生规律[M].北京:中国中医药科技出版社,2003:8.
[6] 苏颖. 中医运气学[M].北京:中国中医药出版社,2009:93.
[7] 王洪图,贺娟. 黄帝内经素问白话解[M].北京:人民卫生出版社,2014:424.
[8] 苏颖. 五运六气探微[M].北京:人民卫生出版社,2014:173.
[9] 丁谊,张德山,贺娟,等.北京地区中医“五运”的气候特点分析及论证[C]//第27届中国气象学会年会论文集,2010:1- 8.
[10] 张德山,高思华,李鸿涛,等. 北京地区中医六气的气候分析[J].中医研究,2010,23(9):1-3.
[11] 刘忠第,张轩,贺娟. 基于“3年化疫”理论探讨气象因素与北京地区痢疾发病的关系[J].北京中医药大学学报,2013,36(4):258-262.
[12] 张轩,祖丽胡玛尔·艾尼瓦尔,刘忠第,等. 基于运气理论探讨伤寒副伤寒与气象因素的相关性并建立预测模型[J].北京中医药大学学报,2013,36(12):797- 801.
[13] 汤巧玲,付帮泽,黄羚,等. 北京市感染性腹泻与气象及六气的关联性研究[J].中医杂志,2013,54(7):570-572.
[14] 张轩,贺娟. 北京地区1990年—2004年流行性腮腺炎发病与气象因素的相关性研究(英文)[J].中华中医药杂志,2014,29(5):1740-1745.
[15] 孙振球. 医学统计学[M].北京:人民卫生出版社,2007:478.
[16] 曲波,黄德生,郭海强,等. 流行性脑脊髓膜炎与气象因素关系的BP神经网络模型研究[J].中国医科大学学报,2006,35(2):158-159,165.
[17] 胡婧媛,蒋梦姣,景元书,等. 基于神经网络的气象条件对泸州市肺结核发病率预测[J].科技通报,2013,29(5):19-23.
[18] 邓斌,周志刚,马泽粦,等. 肺结核病与气象因素关系的BP神经网络模型研究[J].国际医药卫生导报,2008,14(1):17-20.
[19] 刘玉庆,高思华,张德山,等.从北京市60年气象资料看王冰注释运气计算模式的谬误[J].北京中医药大学学报,2010,33(12):813- 816.
[20] 顾植山.“三年化疫”说非典[J].中国中医基础医学杂志,2003,9(12):1-3.
[21] 罗爱芳,邓健,孙立明,等. 邯郸市流脑发病率与气象因素关系的探讨[J].医学综述,2013,19(20):3782-3784.

相似文献/References:

备注/Memo

备注/Memo:
基金项目:国家自然科学基金(81072896) 作者简介:张轩(1987- ),女,2013级在读博士研究生。研究方向:五运六气学说。E-mail:1205230037@qq.com 通讯作者:贺娟(1964- ),女,博士,教授,博士生导师。研究方向:《内经》五运六气理论研究。E-mail:hejuan6428@sina.com
更新日期/Last Update: 2015-03-20